09 Ottobre 2026 alle 17:23 2 minuti di lettura Si parla molto di come l’intelligenza artificiale stia trasformando la biologia, ma spesso ci si dimentica di un grosso problema che presenta il settore. I modelli sono in grado di fare previsioni, ma non possono condurre esperimenti e i dati di alta qualità (i cosiddetti AI-ready data) necessari per apprendere, non esistono ancora. È questo uno dei colli di bottiglia più critici per l’avanzamento della biomedicina computazionale. Anna Huyghues Despointes, oggi una delle figure femminili executive di riferimento nel panorama della tech-bio interna...
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“La frontiera è nel wet lab”: Substrate Bio esce allo scoperto a Torino
Fonte: Repubblica Tecnologia
