Gianmichele Blasi: verso un’AI più equa e sostenibile, al confine tra termodinamica e quantistica

07 Novembre 2026 alle 01:00 4 minuti di lettura Ogni nuova generazione di modelli di intelligenza artificiale richiede più energia, processori più potenti e centri dati sempre più grandi, con costi che crescono di pari passo con le prestazioni. Finora l’efficienza è stata inseguita soprattutto perfezionando algoritmi e componenti già esistenti, mentre è stata meno battuta la via che parte dalle leggi fisiche che governano l’elaborazione delle informazioni, per capire quanta energia sia strettamente necessaria. «Ogni calcolo avviene in un oggetto fisico che trasporta carica elettrica, scambia e...

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